먼저, 기대한 결과 한 줄
“버튼을 누르면 설정 창이 닫혀야 해요”처럼 기대한 결과부터 정합니다. 오류라는 말만으로는 무엇이 어긋났는지 알기 어렵습니다. 기대한 결과와 실제 결과를 나란히 적으면, 영상을 볼 때 확인할 지점이 분명해집니다.
문제가 생기는 짧은 순서만
ArtigoClip으로 문제가 생기기 직전부터 결과가 보일 때까지 담으세요. 여러 번 클릭했다면 그 순서가 보이게 남깁니다. 관련 없는 대기나 다른 작업은 편집에서 덜어내되, 재현에 필요한 앞뒤 동작은 유지합니다.
화면과 설명이 같은 곳을 가리키게
작은 위치를 짚어야 한다면 화면 캡처를 Canvas에 열어 동그라미와 짧은 메모를 더해 보세요. “오른쪽 아래 저장 버튼”처럼 설명과 표시가 같은 곳을 가리키도록 합니다. 하나의 표시에는 하나의 메시지만 담으면 읽기 편합니다.
AI에게 줄 맥락을 함께 적기
첨부를 지원하는 AI 대화에 영상이나 이미지를 넣고, 사용 환경·재현 순서·기대한 결과·실제 결과를 짧게 적으세요. 예: “Windows에서 설정 창을 열고 저장을 눌렀습니다. 닫혀야 하지만 영상처럼 그대로 남습니다. 관련 이벤트 처리를 확인해 주세요.” 코드를 함께 줄 수 있다면 문제와 관련된 범위부터 제공합니다.
보내기 전 확인하고, 수정 후 다시 쓰기
화면에 비밀번호·인증키·개인정보·비공개 자료가 보이지 않는지 확인하세요. 준비한 파일은 사용자가 AI 서비스에 직접 첨부하며, 이후 처리는 해당 서비스의 정책을 따릅니다. AI가 수정한 뒤에는 같은 순서로 직접 다시 사용해 결과를 확인합니다. 영상은 원인을 단정하는 증거가 아니라, 실제 현상을 함께 살펴보기 위한 자료입니다.